自然大脑的学习曲线
关于学习的两层目的
广义上的学习在我看来有两层目的。
首先是第一层,也是被普遍看作狭义学习的功利性目的:
为了提升自我,以在人类世界获取更多的资源。
而第二层,即非功利性目的:
为了满足人类与生俱来的好奇心。
不可否认的是,作为这个社会渺小的个体,学习首先应该被作为功利性目的的工具。所以我想先聊一聊这一层含义下的学习在人工智能时代的变革与坚持。
一、功利性学习:人工智能时代的变革与坚持
最近这段时间,我频繁地在思考:
我应该怎么既快速又牢固地掌握某一方面的知识?
这个问题随着时代的发展有着不断更新的答案。
比方说,最初人们通过阅读书籍,也就是前人的经验,来理解知识,再应用知识。
而后,教育系统的发展和社会,尤其是中国社会知识水平的提高,使得课堂授课这种“口口相传”的方式提高了人们理解知识的效率。
再后来,互联网的蓬勃发展使得线上课堂和各类知识分享视频变得易于获取。这样一来,学习的成本又进一步下降了。
而现在,人工智能的出现使得知识推理变得随手可得。它仿佛是一个永远在线、维度爆炸的在线课堂,随时为你开放。
在这种情况下,学习成本中的获取成本趋近于零,理解成本也被优化至仅剩第一性原理的理解成本。
在此种情形之下,我们大可以维持原来的学习方法,以自己喜欢的方式度过一生。但我们不得不考虑这一层的学习目的,即功利性。
当更为高效的学习方式被他人掌握,你的落后必然使得功利性学习目的无法完成。
由这一悖论可得:
渺小个体必须追求最高效的学习方式,即利用人工智能。
二、人工智能的正确使用:不要让它取代思考
当然,关于人工智能的运用,我认为存在正确与否的问题。
因为我认为,若人工智能取代了思考,这对学习效率是副作用。
这里强化学习的原理其实给了我们启示:
- exploration:新方向探索
- exploitation:旧方向利用
若人工智能取代了以往的过程性思考,直接得到结论,学习者接收到的其实是一个信息,而非理解。
若无穷多个这样的知识点被获取,我们大脑的学习曲线会遍历这所有的点,但终将过拟合。它无法泛化,因为它不理解规律。
那么,我们应当放弃效率,思考所有的过程吗?
我的答案是:
这是个 trade-off 的问题,它有一个最优极值点。
不要放弃思考。
三、非功利性学习:满足好奇心
下面再谈谈广义学习的第二层目的:
满足好奇心。
我相信,对于好奇心真正得到满足的人,他们的生理躯体会分泌相关的激素,奖励这种状态,从而变得愉悦。
写到这里,我内心其实无比鄙视功利性的学习目的。转念想想,人工智能的到来会让功利性目的的学习者更加倾向于让渡思考过程,这对于好奇心目的的学习者来说,或许是个好事?(无奈笑)
唯有带有第二层目的的学习者,能够维持思考的习惯。
但面对浩如烟海的知识,好奇心的泛滥会影响专注力。若是无法持续在一个方向学习,永远无法走进深邃的殿堂。
四、自我反思
我发觉我有时倾向于比较式思维,会因为自己与众不同的优势而沾沾自喜。
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